人物角色不同于母语一代：语言路径塑造 LLM 人际建议

LLM 越来越多地用于人际建议以及研究跨语言和跨文化的社会行为的工具。引发与语言或文化相关的变化的常见捷径是要求模型以母语人士的身份回答。我们测试这个母语人士角色是否重现了模型以目标语言生成建议并将响应翻译回英语时获得的输出。我们使用 13 种语言和 8 种 LLM 中的 600 个人际建议问题，将母语生成和翻译 (NL) 与母语人士角色提示 (NP) 进行比较，测量语言风格、行为支架和强制选择行动建议。我们发现 NP 和 NL 是不可互换的。与 NL 相比，NP 通常会增加词汇社交线索，包括归属感和积极语气，同时降低具体性和社交协调等品质； NP 还在开放式建议中提供了可操作性较低的脚手架。在强制选择场景中，NP 会改变模型选择的动作，倾向于对抗而不是重定向，其效果大小因语言、主题和模型而异。我们的结果表明，跨语言启发策略是一种相应的方法选择，它可以改变建议的框架方式和推荐的行动模型。