科学代理技能：研究代理程序知识库

要求分析实验的语言模型代理通常会返回工作代码。分析是否站得住脚是另一个问题。合理的分析取决于程序选择：字段接受哪些测试、哪个标识符命名空间是权威的以及结果必须附带哪些警告。我们推出了科学代理技能，这是一个开放式图书馆，包含 16 个实践领域的 163 个此类程序，包括基因组学、化学信息学、医学成像、研究设计和科学传播。每个技能都是围绕版本化、人类可读的指令文件构建的目录。代理仅在任务需要该文件时才加载该文件；该目录通常还包含参考材料和可运行的脚本。我们没有报告任务级别的评估，也没有报告主机选择率。我们衡量了文档语料库的两个属性：所有 163 项技能的始终驻留描述花费了 200,000 个词元窗口的 7.1%，记录的工作流程中位数在其中的 23.9% 之内，尽管如果加载每个参考文件，46 个中的 29 个会溢出。公开许可并可在 https://github.com/K-Dense-AI/scientific-agent-skills 上获取。