电价预测和电池套利的基础模型：它们能否取代特定市场的预测模型？

基础模型承诺在很少或没有特定任务训练的情况下进行准确预测，但它们是否可以取代专门为电价预测设计的模型仍不清楚。我们将在零样本模式下评估的五个基础模型系列的九个变体与德国、波兰和西班牙 2021-2025 年的两个最先进的电价预测基准进行了比较。他们的表现是根据点和概率预测准确性以及电池储能套利的经济价值来评估的。只有 TabPFN 模型始终且显着优于所有三个市场和所有统计指标的基准。然而，这种统计优势并不会直接转化为经济优势：TabPFN 在无限制出价和基于分位数的风险较高策略下表现最佳，而分布式深度神经网络基准在风险承受能力较低时更有利可图。因此，基础模型不能普遍取代特定市场模型，其价值取决于模型架构和决策问题。