论文

Dr. Claw:面向Vibe Research的AI科学家工作空间

Dr. Claw: An AI Scientist Workspace for Vibe Research

智能体系统Agent HarnessAgent Skills

摘要

命令行编码代理(例如 Claude Code、Gemini CLI)已经可以读写文件并维持长时间会话,但端到端研究仍然分散在聊天工具、IDE、终端和编写环境中,并且很少保留使其可审计的决策。我们推出了 Dr. Claw,这是一个开源工作区,它将现有的编码代理执行器包装在可控且可审核的人机交互工作流程中,而不是引入另一个自主代理。持久状态对象、可重用的技能库和多执行器协调将人类决策与人工智能执行联系起来,将规划、执行和写入转变为一个可追踪、可恢复的循环。我们通过交互式三视图场景和故障恢复演练来演示 Dr. Claw,并根据共享相同后端执行器的裸命令行代理对其进行评估,因此比较将整个编排层(任务图、状态对象和技能库)与其包装的代理进行对比。在固定执行器的情况下,Claw 博士在研究完整性方面得分更高,同时坚持可审计、可恢复的流程跟踪。演示访问:存储库 https://github.com/OpenLAIR/dr-claw,在 AGPL-3.0 下发布,带有 GPL-3.0 上游组件。

Dr. Claw:面向Vibe Research的AI科学家工作空间:论文配图
图1 控制部分Claw: 人类控制的侧面设定了目标、制约和接受决定;AI-执行侧运行5项人工智能核心操作(Plan rightrow Extauree),通过4个州的物体和检查站反馈(Verify/Revise/Retry/Handoff)连接。