Conversation Coach：帮助练习困难职场对话的语音AI系统

有效的经理与员工沟通对于留住高绩效员工和培养绩效不佳员工至关重要，但训练经理掌握这些技能的成本仍然很高。基于文本的聊天机器人提供了一种可扩展的方法，但无法提供现实的排练：管理者需要练习大声说话，以在高风险对话之前建立信心。在本文中，我们提出了对话教练，这是一种语音优先的人工智能系统，使管理者能够以逼真的口语格式排练困难的工作场所对话。该系统解决了三个挑战：通过强大的语言理解实现低延迟交互，通过模拟不同员工类型的可配置机器人个性实现自适应对话，以及生成有关内容和政策合规性的个性化反馈。我们将端到端语音到语音模型与结合自动语音识别、大语言模型和文本到语音合成的级联方法进行比较。端到端方法通过本地插入功能将中值 (P50) 延迟降低了 3 美元\倍，估计成本降低了 8 美元\倍，而级联方法提供了对指导质量至关重要的卓越推理。我们在生产中部署了级联架构，超过 40,000 名经理在六个月内使用了它，采用模式表明有选择地使用困难的对话。