独立于运行时的持久代理：跨模型、框架和服务器保留身份、内存和代码

长期存在的人工智能代理可以替换它们的模型、编排工具、交互界面和主机，同时保留身份、内存和可执行的身体谱系。我们提出了一种独立于运行时的架构，它将连续性承载基底 $P_t=(I_t,M_t,B_t)$ 与可替换的执行和交互绑定分开。六个连续性不变量和一个静止-检查点-验证-绑定-补充-恢复协议管理状态保存、功能更改和连续性权限。 Enoch 通过可重用的软件主体、私有安装状态、提供商合同和隔离迁移来实现该设计。我们报告了来自冻结实施快照和三种实时研究的补充证据。操作案例保留已建立实例的身份、非空内存、主体修订和跨主机的历史任务 ID、联合 Codex-to-Claude 模型/工具以及聊天界面替换。单独的跨主机任务从已验证的工件检查点恢复。受监督的 Codex-Muse-Codex 研究在单独的资格运行后首次尝试完成了五次普通往返和五次匹配的相同运行时控制。计划的工作中断可通过本机任务 API 恢复，并保留检查点、拒绝过时的回复并记录一项任务完成情况。这些结果支持测试部署和有限工作流程的机械连续性。它们没有建立行为等效性、任意任务可移植性、一般一次性外部效应或无人值守的可靠性。