可验证的灾害叙事与因果知识图谱：从异构人道主义资料构建引文支撑的流水线

摘要

有效的人道主义响应取决于异构、大量信息源的快速综合——这项任务在危机的关键早期阶段通常超出了人类的分析能力。我们提出了一个管道，将 EM-DAT 的结构化灾难记录与 ReliefWeb 和欧洲媒体监测 (EMM) 的非结构化文档相结合，生成基于源头的灾难故事情节和因果知识图，支持响应者和分析师的态势感知。使用检索增强生成，该管道提取结构化的故事情节 - 涵盖 17 个领域的表格事件概况，从严重性和关键驱动因素到儿童敏感的影响指标 - 并构建因果知识图，其中每个节点和边缘都丰富了基于引用的解释性叙述，从而能够完全追溯到主要来源。我们通过由 9 名领域专家和 9 名非专家评估员参与的人工评估，在三种不同的危机用例上评估系统。结果证实了较高的检索精度、提取的因果关系的高度忠实性以及专家对基于引文的成分相对于无根据的替代品的明显偏好。该管道旨在扩展到完整的 EM-DAT 目录，目标是公开发布数据库的叙述丰富版本。

可验证的灾害叙事与因果知识图谱：从异构人道主义资料构建引文支撑的流水线：论文配图 — 图3来自9名领域专家的专家评价结果。(a) 仪表板四个主要组成部分的功能分数(1至5级):因果图表、书目字段、知识图引用和交互式KG查询。(b) 已经认识到的在三个方面产生的业务影响(1至5级):危机分析工作流程的效率、提高情况意识和对未来备灾工作的有用性。(c) 对该系统的总体信任,评分为0至10。