构建半导体供应链机会与风险矩阵的系统方法

半导体供应链面临着地缘政治紧张、地理集中和快速技术变革带来的不断升级的风险，但没有可扩展的系统能够持续从公开公司披露的信息中提取、构建和优先考虑风险情报。我们提出了一个端到端管道，用于检索半导体公司的公司文档，并使用 大语言模型 (LLM) 来提取它们所描述的风险和机遇。它将它们组织成一个知识图，将每个项目链接到其类别、来源和相关事件，然后合并重复项，并通过结合算法公式、LLM 相关性调整和专家验证的三层机制对它们进行排名。该管道应用于整个价值链上的五家公司，产生了 76,207 个评分项目，其中独立检查发现 92.6% 有效。自动排名与专家判断一致，风险的平均 Spearman 相关性为 0.55，机会的平均 Spearman 相关性为 0.72，所得矩阵将贸易限制确定为主要的跨公司风险。