KGVoyager：通过代理导航进行与知识图无关的问答

在特定领域的设置中，基于 RDF 图的知识图问答 (KGQA) 仍然具有挑战性，在这些设置中，正式本体和策划的文本-SPARQL 对通常不可用。我们提出了 KGVoyager，一种与 KG 无关的代理架构，它通过动态发现图结构和语义，从自然语言问题生成 SPARQL 查询，只需要底层图的查询端点。 KGVoyager 使用带有搜索、探索和执行工具的思考-行动-观察循环，将术语映射到图形 IRI、揭示结构并通过执行反馈完善查询 - 所有这些都无需预先存在的本体或示例。与现有技术不同，KGVoyager 仅需要一个轻量级索引，这使其适用于更多现实世界的端点。在四个基准测试中，KGVoyager 将 F1 提高了约 8 个点，同时将成本和运行时间各降低了约 22%。