LexIssue：中国民事诉讼中法律问题识别的基准

确定诉讼当事人之间存在争议的问题是现实诉讼的重要组成部分。然而，法律人工智能研究中对法律问题的探索相对较少。在这项工作中，我们研究了诉讼中法律问题识别的计算模型。我们引入了一种基于法律的分层模式，通过自由形式的问题描述和结构化的法律类别来表示法律问题，并将法律问题识别制定为两个互补的任务：法律问题生成和法律问题分类。基于这一表述，我们构建了 LexIssue，这是一个包含 430 个现实中国民事诉讼案件和 1,303 个专家注释的争议法律问题的基准。我们进一步开发了一个以问题为中心的法律知识库，涵盖 27 个诉讼原因和 441 个候选法律问题条目，以支持检索增强推理。不同模型集的实验结果表明，使用构建的法律问题知识库的检索增强生成持续提高了识别有争议的法律问题及其相应法律属性的性能。