论文
WireSeg-32K:用于线实例分割的基于物理的综合数据集
WireSeg-32K: A Physics-Grounded Synthetic Dataset for Wire Instance Segmentation
摘要
可变形的线性物体(例如电线和电缆)很难分割,因为它们很薄、可高度变形并且经常自遮挡,而在真实场景中获得大规模实例级注释的成本很高。现有资源要么专注于受限设置下的电缆追踪或语义分割,要么生成视觉上合理的图像,而无需基于物理机制线变形。我们推出了 WireSeg-32k,这是一个用于线实例分割的合成数据集,包含 32,000 个 RGB 图像、实例掩模、深度图以及带有注释的补充现实世界测试集。为了生成此数据集,我们开发了 DeformX,这是一个联合仿真管道,它将 Cosserat-rod 动力学与逼真的 Isaac Sim 渲染相结合,从而实现物理上合理、接触一致的线形状、基于 CAD 的线资源和多样化的视觉基础场景。作为一个简单的基线,WireSeg-32k 上的 LoRA 微调 SAM3 单独将现实世界的 mAP@75 比现成模型提高了 10.2%,这表明基于物理机制的合成数据可以转移到真实的线路感知。