城市边界、社会障碍：绘制封闭社区和公平影响的基准和以愿景为中心的框架

社区是塑造城市形态和社会生活的基本空间单位。住宅小区在空间上是开放的还是封闭的，都会影响流动性、公共服务的获取和公平性，但对中国风笔小区的研究仍然主要是定性的或小规模的，限制了可重复的城市规模分析。我们通过引入 GBA-GC 来弥补这一差距，GBA-GC 是中国大湾区本地落地门禁/开放社区识别的都市规模多模式基准，覆盖 37,444 个住宅小区，具有对齐的边界多边形、高分辨率卫星图像、中文元数据和结构化属性，以及专家验证的标签、注释者间可靠性和官方评估划分。在此基准的基础上，我们提出了门控社区多模态分类器 (MCGC)，这是一个基于 DINOv3-SAT 的以视觉为中心的多模态框架，通过模态感知交叉注意和自适应门控融合图像、文本和结构化线索，以减轻模态不平衡。 MCGC 始终优于强大的单峰和多峰基线。最后，我们将经过验证的模型应用于大都市规模的测绘，并报告以公平为导向的研究结果，包括GC的空间集群、私有化绿地和减少的行人连通性。基准测试、代码和发布文档可在 https://github.com/MinweiZhao/GBA-GCs 上获取。