论文
一种面向嵌套企业 schema 的成本感知智能体架构及其新基准
A Cost-Aware Agentic Architecture for NL-to-SQL over Nested Enterprise Schemas, with a New Benchmark
摘要
自然语言到 SQL 系统在学术基准上已取得显著进展，但实际企业 schema 具有类图结构、半结构化且深度嵌套的特性，现有基准无法衡量。我们做出两项互补贡献：首先，我们提出了 DevRev NL2SQL 基准：包含 900 个执行验证的查询，具有嵌套类型和链接图结构，并配套引入语义深度评分（SDS），一种与 schema 无关的分析推理深度评估标准。其次，我们提出了一种成本感知的单生成智能体架构，其 schema 选择、元数据检索和错误修复组件均针对该场景需求进行设计。在 DevRev NL2SQL 基准上，系统达到 91.7% 的回答正确率，较次优基线高出 54.6 个百分点；在 Spider 2.0 Snowflake 公开数据集上，其在单生成运行点上与领先系统相当。
