论文
CWF:个性化且可靠的科普写作协作写作框架
CWF: A Collaborative Writing Framework for Personalized and Reliable Popular Science Writing
摘要
我们引入个性化且可靠的科普写作,这是一项新颖的任务,需要根据不同认知水平的受众调整科学解释,同时保持事实准确性。然而,提高个性化往往会带来简化,从而增加幻觉和事实扭曲的风险。为了应对这些挑战,我们首先构建了一个包含 39,134 个条目的数据集和一个以读者为中心的个性化科学传播基准 (PSCB),共同评估受众适应性和事实准确性。为了减少数据和计算需求,同时提高跨领域和受众的泛化,我们引入了 DA-MoE,它通过单独的建模明确地将受众适应与领域知识解耦。为了在证据稀缺的情况下实现稳健的验证和修订,提出了一种多智能体事实检查机制,该机制通过特定于角色的智能体辩论来增强有限的证据,并在图表上传播信心。 PSCB 上的实验表明我们的方法实现了最先进的性能。我们的代码在此 https URL 上开源。
