BlueprintAgent：约束触发的有针对性的重访，用于从扫描的结构蓝图生成可用于仿真的模型

将使用中的钢筋混凝土 (RC) 建筑蓝图转换为可进行仿真的模型（支持确定性 FEM 导出和合格工程师审查的结构化框架表示）可支持安全评估和抗震改造，但该过程仍然是手动的。在扫描的板材上直接提示多模态 大语言模型 (MLLM) 是不可靠的：输出通常违反梁柱支撑、跨度计数或 3D 连续性的工程约束。我们提出了 BlueprintAgent (BPA)，这是一种约束触发的多模式代理，用于从扫描的蓝图中提取模拟就绪的帧。 BPA 将 MLLM 视为主要读者和决策者，并通过 OCR 和计算机视觉提供本地化证据。其中心机制将工程约束实现为可调用验证器，其实体级冲突报告触发对本地区域进行有针对性的 MLLM 重访——这是一种不同于固定管道和自由形式自我反思的推理时间控制。我们根据来自 20 个匿名 RC 框架项目的 300 张真实扫描蓝图，对照 5 个基线和 6 个消融来评估 BPA。 BPA 的宏观平均 Beam F1 达到 0.994，而单 MLLM 零样本为 0.301，固定管道为 0.820；取消 MLLM 主导的轴裁决会导致复杂的多图纸项目上的梁和柱 F1 崩溃。对于密集的技术图纸，工程约束最好部署为实体级目标重访的触发器，而不是事后输出过滤器。