从模拟公民到模拟审议：表征和互动的挑战

多智能体 LLM 审议已被探索为模拟公共审议的可扩展方式。为了使此类模拟提供丰富的信息，人物角色智能体应反映群体意见模式，并且交互应形成他们的结论。我们使用基于人口普查的韩国人物角色来辩论以国家调查为基准的实际政策问题，评估基于大语言模型的审议是否可以满足这两个条件。人物角色智能体无法可靠地再现人群意见模式：响应通常更加集中，并且经常逆转人类数据中的人口差异。尽管如此，审议仍然会产生合理的、相互的和不同的论点，同时也会产生实质性的立场变化。然而，这一运动的大部分内容并不需要同行交换：密封独白智能体以相似的速度改变立场，并达到与全面辩论几乎相同的最终平衡，而以截然不同的立场初始化的团体通常会收敛到相似的终点。与此同时，锚定人口知情的起始位置会严重抑制更新。因此，人口代表性、论点产生和互动驱动的观点改变并不一定同时存在。这些模拟很容易浮现双方的论点，尽管它们是否捕捉到人类观点的多样性尚未得到检验，尽管人口模拟需要进一步验证，但仍为争论的浮现留下了有希望的作用。