Aegix Pulse：用于个性化内容生成和上下文保留修订的可追踪三阶段架构

生产内容生成系统必须集成用户的当前任务、长期品牌标识、历史证据和修订反馈。我们推出了 Aegix Pulse，这是一种面向生产的三阶段架构，它将当前任务澄清和任务角色最终确定、长期帐户配置文件（品牌 DNA）组装以及受控生成和修订分开，同时保留跨内容版本的来源。我们使用 96 个合成社交媒体生成任务评估了 4 个预先注册的声明。四个初始生成条件逐步引入了任务角色、帐户概况和成功历史风格证据，而两个修订条件则比较了简单修订和上下文保留修订。该实验产生了 480 条完整的世代记录和 1,440 条盲法大语言模型法官评估，并辅以人工审查。与单独的任务角色相比，添加帐户配置文件将平均品牌一致性得分提高了 0.1562 分（五分制）（Holm 调整后的 p=.1224）。与普通修订相比，修订期间保留任务和品牌背景使平均任务保留得分增加了 0.2917 分（Holm 调整后的 p=.2432）。经过多重比较校正后，这两种改善都没有统计结论。仅任务角色显示了较小的观察到的效果，而成功的历史证据在当前环境下没有提供品牌一致性的额外改善。人类验证并没有一致地再现大语言模型法官的效果方向，并且审稿人之间的一致性较低。这些发现为持久的品牌背景和保留背景的修订提供了初步证据，同时确定了更有力的证据处理和评估的优先事项。