SentryLine：针对肿瘤护理中不断变化的文档进行循证问答

摘要

肿瘤护理在不断吸收生物医学中快速发展的证据基础的压力下运作。美国临床肿瘤学会 (ASCO) 通过生活指南解决了这个问题，但这种格式带来了新的负担：任何建议都可以在多个版本的文档中随时更改。我们推出了 SENTRYLINE，一个具有实时指南意识的临床问答系统。 SENTRYLINE 通过无向量分层 RAG 管道检索指南段落，并返回特定于角色的答案，其中包含内联引用、事实和时间验证报告以及指南更新时出现的漂移检测注释。我们构建了 ASCOBENCH，这是一个跨越四个问题类别的 405 个三轮对话的基准，其中包含专家注释者（临床医生）的标准答案，并使用测试集在 LLM 作为法官框架下对照五个基线来评估 SENTRYLINE。跨三代骨干网的实验表明，四个检索基线和 ASCO 指南助手的持续改进，在需要多跳综合和寄存器适应的推理和特定角色问题上取得了特别显着的进步