BIO-MEMART：多用户Agent的生物身份感知KV缓存记忆

KV 缓存正在从服务优化演变成长期 LLM 智能体的外部内存底层。然而，在共享多用户部署中，可重用的 KV 块引入了一个缺失的访问控制问题：仅语义相关性无法确定某个内存块是否被授权给当前物理用户。我们提出了 Bio-MemArt，一种用于多用户 LLM 智能体的生物特征识别 KV 缓存框架。 Bio-MemArt 将标准化的生物识别模板附加到每个存储的 KV 内存块，使用当前用户的生物识别探针过滤共享内存池，然后仅在授权候选池内运行原始 MemArt 检索和 KV 重用管道。这种设计保留了潜在空间检索、直接缓存重用和解耦位置编码，同时添加了对共享 KV 内存的物理用户访问控制。我们在所有者和非所有者查询条件下使用面部和掌纹基准进行长期对话 QA 评估 Bio-MemArt。在面部基准中，所有者和非所有者生物识别的平均成功率分别为 95.71% 和 0.86%；在掌纹基准中，它们分别为 97.60% 和 2.00%。在效率研究中，平均预填充Token从全上下文提示下的 18,781.96 下降到 Bio-MemArt 下的 28.57，这表明生物识别门控保留了 KV 缓存内存的低Token操作机制。