当维多利亚时代成为提示：文学分期作为 100 部人工智能生成小说的生成约束

生成式人工智能颠覆了文学史的典型分期：维多利亚时代的分期标签现在可以排在第一位并影响所写的内容。此处定义和测试的生成分期描述了在生成文本时使用文学时期名称。我使用 GPT、Qwen 和 Llama 工作流程在维多利亚时代和零风格条件下制作的 100 本书长度的小说上测试了这种方法。句号对齐分数 (PAS) 以 19 世纪文学为训练对象，并以人类零风格散文为基准，使用主题缩减的语法特征来评估对齐情况。维多利亚时代的提示在 GPT 和 Qwen 中产生了一致的历史方向转变，但在 Llama 中却没有那么强烈。仅维多利亚时代的重新校准和更难的比较语料库保留了 GPT 和 Qwen 效果。跨模型迁移还显示了语法变化的共同方向。可衡量的目标是更广泛的十九世纪，而不是维多利亚时期本身。