论文
位置任务调节，用于大型产品目录中跨产品系列的可扩展缺陷检测
Positional task conditioning for scalable defect detection across product families in large product catalogs
摘要
大型商品目录的商品系列存在重复、单位不匹配等不一致，损害顾客体验。检测需跨长列表推理多类错误，而语言模型分类质量受长上下文限制下降。我们将检测拆为聚焦子任务，缩短上下文并隔离错误类型，使F1从52%提高到87%。为规模化部署，提出位置任务条件化PTC，在提示结构边界强化任务身份，将能力蒸馏到单个较小模型。PTC在五种模型、两类架构上优于基于推理解释的蒸馏，与最优表现的F1差距不超过1.79%，成本最多降低98%。系统已在多个国家部署，处理超过一千万个商品系列。