谁争论什么？政治辩论中的联合论点-实体检测与分类

政治辩论通常通过论证挖掘 (AM) 进行分析，以调查推动辩论的关键论点。然而，政治论点很少能仅从论证范围来解释，因为主张和前提通常取决于它们提到的实体（例如，人物、事件、地点、政党）。现有的 AM 资源和方法通常注释论证范围和角色，但不提供配对的辩论实体层来询问在辩论中调用哪些辩论命名实体 (DNE)，例如参与者和事件。在这项工作中，我们通过以下方式解决这些数据和方法上的差距：(i) 引入 DNE-ElecDeb，这是 USElecDeb 数据集的实体丰富版本，在论证和非论证范围中添加 DNE，并将辩论命名实体识别 (DNER) 定义为检测 DNE 的任务；(ii) 提出联合论证和实体标记 (JAET)，这是一种微调的生成框架仅解码器 LLM 将内联参数和实体标签插入辩论回合，同时保留原始转录本。在 BIO 标记评估下，JAET 将 AM+DNER 联合任务的相对 F1 分别提高了 +27.3%。 +41.9%，分别在未打字的情况下。在最强的顺序 AM-DNER 管道上进行类型化设置，证明这种增益无法通过组合两个独立模块来恢复。值得注意的是，类似的利润率在说服性论文中也出现了（+26.6%，分别为+52.7%），这表明对与政治辩论正交的领域的有效泛化。通过在单一视图中统一论证和实体级表示，我们的贡献为更丰富的政治辩论理解铺平了道路。