论文

Glyph:用于企业数据目录的列描述和敏感性本体标记的多策略代理系统

Glyph: A Multi-Strategy Agentic System for Column Description and Sensitivity-Ontology Tagging of Enterprise Data Catalogs

摘要

企业数据湖新增表格的速度超过人工记录和分类能力,数据列因而缺少说明及治理标签。这种文档欠账影响发现、访问控制和合规。Glyph将数据列说明生成与数据分类的列类型标注组织成有状态图中的协作语言模型智能体。Descriptor通过推理—行动工具循环从企业GitHub按需检索产生数据列的管道源代码,使说明有据可查。Tagger在受治理的275个叶节点数据分类本体中赋标签,并行执行说明标签、业务线正则标签,以及依托向量数据库和微调对比编码器的元数据标签三种策略,再以倒数排名融合RRF合并输出。我们以批内对比目标微调六层MiniLM元数据编码器,域内留出集同标签检索NDCG@10由0.55升至0.92,MAP@100由0.19升至0.90。我们报告三类评测组中以召回加权F2为目标的端到端多标签质量、各策略及RRF融合消融,以及区别于既有列类型标注和商业值扫描/正则敏感度扫描的工程设计:不读取数据值、以代码为依据、逐标签来源追溯及平滑降级。这些设计使多智能体数据目录整理可审计,并可作为生产服务运行。