Agentic Share-of-Search：LLM电商渠道竞争决策的多Agent系统

人工智能购物助手越来越多地重新引导消费者的发现，迫切需要支持卖方竞争决策的工具。我们提出了一个多智能体人工智能系统，可以在大语言模型介导的电子商务中自动进行竞争可见性测量和根本原因诊断。该系统引入智能体搜索份额（ASoS）作为决策目标，在领先的人工智能平台上部署查询智能体，并使用基于 ReAct 的诊断智能体来推荐优先的销售干预措施。作为对该原型的可行性评估而提出的一项 100 次试验消融研究表明，该药物在 39% 的试验中恢复了消融信号（95% CI：30.0% - 48.8%，比机会高出 5.5 倍），在高相关消融中上升至 63.9%。