生成浮游生物图像的多模式分类条件

自动浮游生物成像产生严重的长尾数据集，其中最具生态意义的稀有分类群的图像太少，无法可靠地训练或评估分类器。我们生成以分类为条件的合成浮游生物图像：CLIP 编码器适用于大型浮游生物语料库，其排名对比目标扩展到深层、参差不齐的分类，然后冻结以条件参数有效的扩散 Transformer。我们评估分布保真度和下游分类器效用的合成样本质量。