Occamy-1.0：面向协作工作的高性价比35B开放模型

协作智能体执行复杂的流程工作，涉及信息收集、工具使用、编码和文件操作等多个模型调用。由于成本和延迟在完整会话中累积，其实际价值不仅取决于峰值能力，更取决于能力交付的效率。然而，日常工作中许多步骤更强调状态追踪、协调、故障恢复和执行闭环，而非前沿级推理。我们提出Occamy-1.0，通过在已后训练的Qwen3.6-35B-A3B检查点基础上进行进一步训练，获得一个成本高效的协作工作模型。我们构建了基于执行的训练数据和环境，捕获了多个Harness中可回放的长时程轨迹，并采用分阶段后训练方法开发和整合互补的执行能力。在广泛的协作工作基准测试中，Occamy-1.0始终是同规模模型中的佼佼者，并在多个任务上与显著更大的前沿系统保持竞争力。在我们声明的评估与定价协议下，其在四个代表性基准上的综合表现位于观测到的成本-性能帕累托前沿的低成本拐点位置。在工具调用、编码和指令遵循等支持性评估中，该专精仍保留了广泛的智能体能力。我们公开了模型权重和部分训练数据，以支持对实际协作智能体及智能体后训练的研究。