论文
基于 LLM 的绿地地面工艺设计中的工程推理与 DEXPI 序列化分离：地下储气库的三个案例研究
Separating Engineering Reasoning from DEXPI Serialization in LLM-Based Greenfield Surface-Process Design: A Three-Case Study for Underground Gas Storage
摘要
大型语言模型可以生成工程描述和结构化过程表示，但标准级序列化会大大增加生成负担。这项诊断性研究探讨了将工程推理与过程工业数据交换 (DEXPI) 序列化分离是否会改变地下储气库受限绿地地面工艺设计中出现的表示和工程故障。我们在三种情况下比较了直接 DEXPI 生成与轻量级工程中间表示 (IR) 的生成：单压注入、撤回和导出以及双压注入。所有六个条件都使用一个固定模型快照 qwen3.8-max-0902，每个条件有一个完整的托管生成。直接输出在 3 种情况中的 2 种中是 XSD 有效的，而所有 3 个工程 IR 输出在最小验证器下在结构上都是有效的。直接提示输入包含大约 121.8k-121.9k 个标记，而工程 IR 提示包含 617-699 个标记。工程可行性并不完全有利于红外：由于明显的冷却状态矛盾，红外输出被拒绝。这些案例还揭示了两种不同的 Direct DEXPI 故障模式：工程不一致和标准级序列化故障。观察到的比较表明，在这些评估的方法包中，推迟 DEXPI 序列化大大减少了表示负担并有助于隔离序列化失败，但仅减少表示负担并不能消除工程不一致。