动态学习解决方案：一种个性化教育视频生成系统

我们提出了一条自动化流程，将NCERT教材转化为能直接响应用户查询的交互式视频讲解。用户上传PDF并提出问题，系统生成基于视频的解释，整合PDF中的文本与视觉元素，实现多模态检索与响应生成。流程结合了检索增强生成（RAG）模型与生成式多媒体组件。RAG阶段针对NCERT教材结构进行优化，对教材内容表现最佳。在接收到用户查询后，RAG模型从PDF中检索相关文本，生成包含叙事解释和与教材风格一致的结构化视觉提示的多场景脚本。这些提示传递至Stable Diffusion模块，分层实现以保证可解释性和可控性，生成上下文相关的图像。图像随后由DynamiCrafter处理，生成动画序列。最后，通过Google文本转语音模块生成同步配音，利用时间控制使语音与视觉场景对齐。最终输出为融合动画、配音和教材风格视觉的连贯视频讲解，将静态教育材料转化为生动的学习体验。该流程通过多模态文档检索、生成式视觉模型、动画框架和语音合成的结合，展示了可扩展的交互式、个性化数字教育内容交付方案。