BusMA：一种多智能体系统的总线通信子系统

多智能体（MA）系统在需要规划、工具使用及多源证据综合的复杂任务中表现优异。现有系统通常采用分层管理者-工作者（HMW）或基于路由器的消息传递（RMP）结构作为通信协议。然而，这些设计限制了智能体的自主性：工作者智能体无法直接咨询特定"同级"智能体，且误路由消息可能导致错误传播。受计算机系统中总线架构的启发，我们提出BusMA，一种允许任意智能体通过共享通道（即总线）与其他智能体通信的通信框架。该框架包含智能体注册、消息路由和共享内存管理组件。每个工作者智能体配备工具，拥有独立本地内存，可通过发布具有特定意图的共享消息进行推理、执行（工具使用）和通信。我们引入四种意图：讨论、挑战、指导和请求解释，以支持智能体间的细粒度交互。一个协调智能体（Chair agent）监控共享内存，以协调交互并促进工作者间的收敛。为评估BusMA的有效性，我们在两个前沿大语言模型上，针对13个涵盖视觉推理、数学推理和知识检索的任务进行了广泛实验，结果表明BusMA在所有任务中均优于最先进的HMW和RMP方法。