翻译翻译器：分解英语强制代理间通信的成本

多代理 LLM 架构（例如 LangChain 和 AutoGen）在很大程度上假定英语作为内部代理间通信的通用语言，即使最终用户任务不是英语也是如此。我们通过使用 Aya-23-8B 模型评估两个智能体提取答案核心，并在英语强制条件下附加一个反向翻译智能体，跨越四种类型不同的语言（印地语、中文、西班牙语、阿拉伯语；每种语言 n = 300）来填补这一空白。我们将母语管道与英语强制管道（包含从英语到用户语言的最终反向翻译步骤）进行比较。我们发现了统计上显着的英语强制税（在严格的 Bonferroni 修正中幸存下来），它将英语路由的成本与一般多代理编排开销隔离开来。与母语多代理执行相比，强制通过英语进行代理间通信会导致精确匹配准确度降低 13.0 个百分点（西班牙语）至 30.6 个百分点（印地语）。使用 chrF 分数作为英语参考词汇重叠的诊断指标，我们发现较低的重叠与管道故障密切相关，这与翻译损失是导致观察到的性能下降的重要因素一致。这些发现表明，当源语言和目标语言在类型上相距较远时，代理框架中的母语路由具有令人信服的理由，从而减少了复合翻译税。