生成式AI写作辅助中的偏见问题：政治议题与LLM在瑞典2026大选中的表现

生成式AI写作辅助工具及其背后的大型语言模型（LLMs）正日益成为选民在选举前收集信息的重要途径。随着证据表明它们会影响用户观点，理解这些工具的观点和立场变得愈发重要。为更好地理解其立场，我们考察了2026年瑞典议会选举前六种LLM在瑞典语写作任务中对107项政策提案的立场，结合77种写作模板以及中立、积极和消极的提示框架，每模型生成24,717个提示，共产生148,302条响应。我们分析了各模型的默认立场倾向，比较了其对相似议题的响应，以及与瑞典八个议会政党在相同议题上的响应对比。研究发现，Claude、DeepSeek、Gemini和Mistral的立场特征相似；ChatGPT更常生成中立或模糊的文本；而Grok在移民、犯罪和性别等议题上表现最为不同。在与各政党对比时，社会民主党与所有六种模型的立场最接近。但经过多重比较校正后，各模型与政党之间的距离差异均不显著。总体而言，我们发现没有一个模型表现出明确的偏好或对某政党的偏好，其立场取决于用户所询问的具体议题或任务。