“寻找奇怪的事情发生”：人类如何在语义崩溃中保持人工智能代理的新颖性

语义崩溃，即人工智能系统生成的内容逐渐缩小，主要在封闭的环境中进行研究，并且补救措施有针对性的模型和数据。我们在 MOLTBOOK 中进行研究，MOLTBOOK 是一个由人类用户配置和引导的交互人工智能代理的社交网络。在 30,076 个活跃代理中，代理内部的产出在几周内变得越来越不多样化，而在代理之间变得更加相似，但少数人仍保持着高度的新颖性。对高新奇和典型新奇代理用户（N=11）的采访将持续的新颖性与三个特征联系起来：用户重视新颖性本身，他们提供广泛而独特的材料，并在产量缩小时对其进行修改，他们将 MOLTBOOK 作为一个新的代理世界来探索，而不是一个工具性利用的场所。对独特代理用户的调查 (N=53) 证实了这些模式。拥有更多新智能体的社区也显示出来自其他智能体的更多样化的输出。我们讨论可以支持改善人力投入的界面和政策干预措施。