代理工作流的协议保留上下文修剪：好处、失败机制和预算护栏

代理大语言模型 (LLM) 系统依赖于较长的交互历史记录来保存指令、工具状态、中间决策和未解决的依赖关系，但不受限制的上下文增长会增加计算成本并降低效率。本研究评估了协议保留上下文修剪作为多步骤代理工作流程的可靠性约束方法。使用任务成功、协议遵守、有效工具调用、词元节省、延迟减少、级联故障和关键上下文阈值，在保留上下文级别和工作流程复杂性类别之间比较五种修剪策略（基于新近度、基于相关性、摘要、协议感知修剪和自适应预算护栏）。传统策略平均节省了约 60% 的词元，但任务成功率 (66.6-77.3%) 和协议遵守率 (85.5-88.6%) 较低。协议感知修剪将任务成功率提高到 92.2%，而自适应护栏实现了 96.0% 的任务成功率、96.3% 的协议遵守率和 1.0% 的级联失败率，平均词元节省率为 56.0%。相对于 50% 或更多的预算，25% 或更少的保留背景预算使失败几率增加 10.92 倍 (p < 0.001)。在预算紧张的情况下，协议感知修剪的成功完成率比传统方法高 5.24 倍，而自适应护栏比固定协议感知修剪的成功率进一步提高了 2.11 倍 (p < 0.001)。关键上下文阈值也随着工作流程的复杂性而增加。这些发现表明，可靠的上下文减少更多地取决于保留协议关键状态，而不是最大化词元删除，并且自适应护栏可以提高长范围代理系统的效率、可扩展性和可靠性。