EchoPath：GUI智能体的执行级可回放记忆

计算机使用智能体日益通过CLI或API操作浏览器与软件，但GUI在工业生产中仍重要。GUI智能体常每次重新观察、规划、定位、行动，对反复更新记录、填表、配置工具和导出报表的企业任务低效。我们提出独立于模型的Harness EchoPath，将经产物验证的GUI轨迹转换为标准化、参数可控的可调用记忆，类似MCP工具调用而非非结构化经验。每份记忆保存任务意图键、应用与状态前置条件、灵活输入参数、GUI证据、验证来源及生命周期状态，使宿主仅在当前运行时能确定性回放时调用目标流程。核心是基于图像的目标重瞄准算法：把存储坐标视为视觉证据，将记忆目标与当前屏幕匹配，执行前输出修正坐标。回放仅重绑定声明可修改的输入，对歧义或不兼容步骤拒绝执行，转入有界定位修复或新规划。真实计算机任务实验中，token成本中位数降低超过90%，执行时间中位数约降60%。结果支持有边界的企业GUI记忆：已验证经验可成为重复工作可控调用资产，而不只是下一次推理上下文。