记忆技能同构：一种技能载体，两种本机用途

记忆和技能可以在不改变权重的情况下改进智能体：记忆承载着先前的经验，技能承载着可重用的程序。将存储、路由器、检索、反射和更新路径包裹起来，使重用机制随着积累而增长。这种重复的一部分不需要重建：技能已经是蒸馏记忆的天然载体。这里的记忆组件是一个技能：驻留描述包含热提示，按需 SKILL.md 是较冷的索引和管理策略，以及参考/*.md 文件详细记忆（级别 L0 -> L1 -> L2）。受管制的 1,024 个字符的描述预算可保持居民索引的压缩。因此，记忆和能力共享一个渐进式披露载体；反射会进化任一技能。写入分叉：附加历史记录，重写并重新验证当前状态。在一个已部署的系统中，最明显的识别是治理：存在 4 个写入条目，但只有 1/4 到达结算账本。在定价操作点，一个 L1 课程 1 点相对于 1,462 个词元基线增加了 1,313 个第一轮词元——在 k=1 时（1,313 对 1,365），在 k=5 时增加 4,949 个；会话总数仅相差 1.18 倍，且最后回合范围重叠；价格分解不可用。在使用一种模型的一项选定任务上，公开课程意味着更少的失败（课程的 0/8 或 1/8 与共享的非并发 6/6 历史楼层相比，未针对多重性进行调整）。该任务是根据先前的楼层证据选择的，因此这是选择任务后选择的存在信号，而不是确认率。 Resident 和 BM25 在两次小比较中没有显示出检测到的差异。这激发了候选 RSI 设计规则：一个技能载体系列，共享读取端，管理不同的写入。身体交付 h := P(D|A) 在 RQ1--RQ2 中未检测；这评估了居民索引的实现。