论文
SHROOM-Visions 的 Vroom-Vroom：一个多评委委员会，用于检测视觉语言输出中的幻觉跨度
Vroom-Vroom at SHROOM-Visions: A Multi-Judge Committee for Detecting Hallucinated Spans in Vision-Language Outputs
摘要
本文描述了我们提交给 SHROOM-Visions 共享任务的内容，该任务用于检测和分类四种语言的视觉语言模型输出中的幻觉字符跨度。我们采用几个经过微调的视觉语言模型作为独立注释器，并通过字符级多数投票结合它们的跨度预测，并另外探索激活探针。该方法在四种语言中的三种中排名第一，并且在每种语言和度量中都名列前茅。我们的分析表明，不同模型之间的分歧追踪了人类注释者之间的分歧。