SAGE：依据企业指南受控生成工作产物

企业指南混合叙述文本、复杂表格和嵌入图像，将每份文档转为结构化工作产物仍需两到三天人工。当前语言与视觉语言模型能提取内容，却缺少提取之外的受治理流程：没有验证、一致性检查和可追溯产物生成。我们提出SAGE，一个围绕共享版本化规则库组织的多阶段大模型流水线，使用稳定标识、阶段间模式校验契约和端到端来源追踪。提取规则先经确定性结构验证及大模型语义评分，再由一致性模块去重、标记矛盾并暴露规范缺口；只有不确定或被标记项交给审核者，高置信输出自动批准。在120份文档上，SAGE把周转时间从数天缩短为20—100分钟，文档级成功率为96%、幻觉率3.2%，提取3896条规则并生成812份可供人工审查的产物；移除治理后，幻觉率升至15.7%。