TuiML：为AI智能体设计的机器学习库

Weka、scikit-learn等机器学习库面向人类程序员设计。语言模型智能体如今也通过记忆API和编写代码使用它们，但这隐藏了库的能力、把错误延迟到运行时，并在轮次间丢失实验状态。我们提出为AI智能体构建的自包含机器学习库TuiML，原生算法覆盖监督、无监督、时间序列、数据处理、调优和评估。每个组件通过机器可读元数据和参数模式描述自身，使智能体能够搜索库、检查组件、组合通过校验的工作流，并注册随后可被发现的新组件。每次调用都经过验证、设定随机种子并追踪，会话可导出为可运行笔记本，从设计上支持实验复现。同一规范层驱动MCP、智能体框架适配器、Python API、CLI和本地模型服务，数据与模型不离开本机。基准显示TuiML预测表现仍与scikit-learn和Weka具有竞争力。虽然在人类眼中像传统库，它优先为智能体设计，使其自主读取、扩展和操作机器学习。TuiML已开源，文档见原摘要链接。