EconSkills：在实时经济数据网页任务中研究技能迁移与检索

网页智能体经常重访相同网站，但大多数评估会丢弃此前成功交互中学到的流程。我们提出EconSkills技能库与评估框架，将经验证的EconWebArena轨迹提炼为获取实时经济数据的参数化标准操作规程。每项技能记录适用范围、导航过程、站点专用指导、核验检查与恢复步骤，并用占位符替换原始实例值。EconSkills区分两个问题：已知相关流程能否迁移到留出任务，以及智能体从技能库选择流程时能否保留这一收益。在受控迁移中，匹配技能相较无技能提示提高成功率，在双方均成功的配对任务中减少步骤，而抽象化明显优于重放原始轨迹。在技能库规模下，检索的整体表现与无技能基线具有竞争力，在直接覆盖的任务上最佳；按覆盖程度分层的结果显示，对未覆盖任务的近似匹配会抵消这些收益。浏览器轨迹进一步揭示，流程指导何时能够缩短门户专用导航，以及何时仍需语义核验。这些结果确立了可复用经济网页流程能够跨任务实例迁移，并为考虑覆盖范围的选择与上下文交付提供具体设计目标。