掌控指南针：将动态心理咨询对话与认知行为治疗策略结合起来

大语言模型的最新进展彻底改变了心理咨询领域，特别是在认知行为治疗（CBT）的背景下。虽然 CBT 的成功在很大程度上依赖于根据客户的实时心理状态做出的动态决策，但这一方面在当前的研究中经常被忽视，从而限制了灵活性和治疗结果。在本文中，我们介绍了 StratCBT，这是一个专门为使用 CBT 策略进行心理咨询对话而设计的数据集，由 9,688 个会话和大约 256K 条话语组成，每个咨询师的反应都与八种不同策略之一一致。 StratCBT 的创建涉及根据客户的消极想法对其进行建模，并通过自聊生成高质量的咨询对话，并结合现实会话作为指导，从而在一般咨询和 CBT 特定技能方面显着超越现有数据集。我们进行了广泛的实验来证明策略一致生成的有效性，并评估其为大语言模型模拟客户提供专业和有效咨询以反映真实场景的功效。数据集可以从https://github.com/zimuwangnlp/StratCBT获取。