论文
前瞻性记忆:个人记忆检索的零推理前瞻性术语
Memory That Looks Forward: A Zero-Inference Prospective Term for Personal Memory Retrieval
摘要
对个人内存存储的检索是回顾性的:它显示类似于查询的内容,并且对用户承诺执行的操作视而不见。我们描述了一个内存检索的前瞻性术语,它在查询时不需要推理。承诺作为有日期或触发条件的条目保存在明确的分类账中;与触发条目相关的记忆项目会得到显着性提升,并乘法混合到基于嵌入的检索中,以便相关性保持主权。在以 TriggerBench 已发布的结构(48 个盲人编写的对话,175 个任务)为模型的合成前瞻性记忆任务集上,该术语将默认混合权重下的硬层上的recall@5 从 0.000 提高到 0.955,在底层变体下提高到 1.000,在 53 个已解决的承诺任务中,错误提升为零。盲目作者身份还产生了一个范围发现:只有 17-29% 的自然表达的承诺触发对无法嵌入相似性,因此该术语对真正的少数情况很重要,并且对其余情况不会造成任何损害,但事实并非如此。我们将预先计算的承诺链接定位为分层设计的始终在线层,其扩展层是查询时勘探。结果是初步的:评估集是作者构建的,一旦数据发布,对 TriggerBench 本身的评估将致力于后续工作。