Schematize：用于生成和完善法律研究信息提取模式的代理系统

实证法律研究通常依赖于将研究问题转化为从大量裁决和判决中提取的结构化数据。设计提取模式然后提取数据仍然是一个手动且需要大量专业知识的瓶颈。我们提出了 schematize，这是一个开源多代理系统，可以交互地将研究人员的问题陈述转换为经过验证的提取模式，以便稍后用于自主提取。架构化包括（i）引发隐含专家意图的澄清对话，（ii）迭代架构生成，（iii）基于数据的细化，根据文档测试架构，以及（iv）基于聊天的后期编辑。我们与法律专业人士一起评估了系统，引入了我们的新颖方法，并且 schematize 在大多数测试配置中实现了最佳性能。虽然该系统被设计为与领域无关并且适用于任何文档集合，但我们根据法律研究问题对其进行定制和评估。我们将 schematize 发布为可通过 pip 安装的 Python 包，并提供完整的文档。