你偷了我的镜头吗？生成视频中开创性的摄像机运动抄袭检测

摄像机运动通常反映导演意图并需要专业设备，使其成为一种高价值的知识产权形式。然而，生成视频模型可以通过简单的提示来模仿如此高价值的摄像机运动，而现有的相似性检测方法主要针对视觉内容进行操作，无法捕获更深层次的运动相似性。这主要是因为他们的训练数据将相机运动与视觉内容纠缠在一起。此外，传统的光流不足以表示复杂的相机运动。因此，我们构建了第一个相机运动分析基准，包括具有 \textbf{11} 运动风格和评估协议的运动数据集。此外，我们提出了一种运动表示，通过流体动力学的涡度线索增强光流，从而更好地捕捉运动。实验表明，我们的检测器在抄袭检测方面比最强基线实现了 \textbf{3.02*} 改进，并且在生成视频上仍然有效。我们相信我们的工作将版权保护从静态内容扩展到动态相机运动。