指导大型语言模型遵循法律的文字或精神

法律精神和文字之间的区别是研究和日常生活的一个中心问题，也是人们对构建安全、智能机器日益关注的问题。这种区别是基于什么？我们如何开发遵循规则背后意图的机器？我们使用有针对性的适应，使大型语言模型优先考虑法律的精神或文字。通过最小的修改，我们的方法显着改变了大语言模型在不同措施、新颖的小插曲、现实场景和有影响力的法律案例方面的行为。对模型内部结构的分析揭示了一个具有三个可解释维度的低维空间，与法律概念几何形状的正式预先指定框架相匹配。这些发现表明了大语言模型的法律思想是如何组织和指导的。