ARID：可部署的边缘人工智能系统，用于从工业维护工单中提取结构化信息

维护工单通常必须在嵌入式硬件上离线处理，而下游软件需要可预测的结构化输出。我们提出了 ARID（工业部署的航空启发路由），它将组件、故障模式、症状和维护操作提取到 8 GB NVIDIA Jetson Orin NX 上的固定模式 JSON 中。 ARID 结合了保守的双教师​​过滤、有针对性的噪声感知合成、每个工作订单一个路由决策、4 位推理和语法约束解码。从 2,326 个未标记的 OMIn 记录中，它保留了 716 个训练对，并添加了 99 个针对动作提取的拓扑约束记录。在 300 条人工标记记录中，ARID 在参考堆栈上达到了 84.8% 的 token-F1，在部署的 Jetson 上达到了 82.9%。驻留服务在 12.5 W 时达到 5,310/5,656 毫秒 P50/P99。在零样本 MaintNet 传输中，语义 F1 降至 46.4%，而解析器成功率仍至少为 99.8%，这表明输出有效性传输，但字段语义没有传输。