崩溃，而不是复杂：端到端文档解析的故障条件分解修复

端到端文档解析器越来越多地为复杂页面提供可选的推理模式。在具有一个冻结 4B 检查点的 180 页熵分层发现样本中，复杂性是错误的决策变量。推理将平均质量降低了 2.21 总体而言为 1.54 倍标记；预先注册的仅输入模型无法预测其签名收益（保留 AUROC 0.47，与机会无法区分）。好处集中在普通通行证已经崩溃的页面上，而且它们看起来并不复杂：共享崩溃的布局熵比健康的页面低，但消耗 19 倍的词元作为退化重复，而双倍预算并不能解决问题。转换模式很少能修复它们：83% 在推理下会重复出现。相反，我们从普通通道跟踪中检测崩溃，通过投影分解页面，并重新解析每个区域。修复在 1.13 倍词元下总体增益 1.40（95% CI [0.68, 2.16]），跨三个检查点复制，并且在所有参数冻结的情况下，在其余 1,175 个基准页面上增益 2.41（CI [1.64, 3.46]）。