WPBench：风电预测综合基准

准确、可靠、可部署的风电预测对于电力系统调度、可再生能源并网和电力市场运行至关重要。该领域的进展取决于对预测方法进行实证和全面基准测试的能力。然而，现有基准在四个关键方面缺乏支持系统评估的能力：1）风电场景在风机规模、可变组成和空间结构方面的覆盖范围有限； 2）预测模型族覆盖不全； 3）评价指标与风电需求不一致； 4）超出个体时间模式的有限结构感知诊断。为了解决这些局限性，我们提出了 WPBench，一个全面、公平且可扩展的风电预测基准。 WPBench 集成了按涡轮机规模和变量组成组织的 26 个公共数据集，涵盖单涡轮机、多涡轮机、单变量和多变量设置。在统一的处理、训练和评估协议下，它对涵盖传统方法、深度时间模型、时空模型和基础模型的 19 个代表性模型进行了基准测试。除了逐点误差之外，WPBench 还评估预测曲线保真度和计算效率，并提供跨时间、变量依赖性和空间依赖性视角的结构感知诊断。这些功能共同实现了不同风能场景的系统模型比较，并为未来的研究提供了可重复使用的平台。