SocioVerse2：人机协同进化范式下的纵向动态社会模拟框架

社会模拟为社会科学提供了现实世界无法提供的实验工具，而生成代理通过充当硅样本将基于代理的建模与真实行为数据结合起来，从而改变了它。现有平台验证集体行为，将模拟人群与真实社会的横截面保持一致，并在研究过程中使用自主代理。然而，两个社会科学要求仍然没有系统的支持：对模拟内容的干预以及研究人员对产生模拟的过程的控制。我们推出了 SocioVerse2，它将 SocioVerse 1.0 扩展为一种由两个循环和一个基础设施构建的人类与人工智能共同进化范式。纵向模拟循环模拟不断变化的环境中的目标人群，并通过干预分叉反事实分支。可控研究循环将研究本身视为可编辑状态，并通过可控编辑更新状态版本。社会科学代理基础设施通过具有研究人员检查点的可组合技能、超过 5 个角色池的人口服务以及超过 21 个具有时间点保证的现实世界信号源的环境服务来承载这两个循环。我们在三个案例系列和七个案例研究中验证了 SocioVerse2，从复制基于代理的规范模型到基于真实记录的政策流程建模，以及预测超出响应模型知识界限的宏观经济指数。在人类与人工智能共同进化的范式下，这些案例超越了系统论证，成为探讨各自学科前沿问题的实质性研究。代码、数据服务和工作台作为开源资源发布。