当并行绘图器遇到并行推测解码时

DSpark 式的并行起草者使推测性解码变得非常有效，但他们的起草阶段在每轮的关键路径上仍然是串行的。并行推测解码（PSD）将起草与验证重叠，但现有方法必须提前猜测接受的前缀和奖励词元：错误的猜测会将整个批次恢复为串行起草。我们提出了 DPara，一个 PSD 框架，它重用有效的并行起草器，同时保证每一轮的骨干验证重叠，从而完全消除这种概率回退。当目标验证时，DPara 的扩散骨干网会预先计算每个接受边界的草稿表示，而奖金则未指定；然后，轻量级自回归头将显示的验证结果与匹配的预先计算的表示相结合，几乎立即发出下一轮的草稿词元——将主要骨干网与验证完全并行，只留下可忽略不计的头成本序列。在 Qwen3-8B 和 Qwen3-14B 上跨七个数学、编码和聊天基准测试的实验表明，DPara 相对于自回归解码实现了 3.21\times$ 和 3.52\times$ 的平均加速，超越了最强的串行和并行推测解码基准。