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论文

第二个 MLC-SLM 挑战：多语言会话语音分类、识别和理解

The Second MLC-SLM Challenge: Multilingual Conversational Speech Diarization, Recognition, and Understanding

Bingshen Mu, Mingchen Shao, Zhennan Lin, Liumeng Xue, Hexin Liu, Lei Xie, Eng Siong Chng, Longshuai Xiao, Qiangze Feng, Daliang Wang
模型评测基准与评测资源

摘要

本文总结了Interspeech2026第二届多语言会话语音模型（MLC-SLM）挑战赛，该挑战赛旨在推进有效的多语言会话语音模型的开发。我们描述了两个挑战任务：多语言会话语音分类和识别，以及多语言会话语音理解，以及发布的真实会话语音数据集、评估协议和基线系统。此次挑战赛吸引了全球 91 支队伍，在两项任务中提供了 704 份有效的排行榜结果和 14 份技术报告。基于参与系统，我们总结了代表性方法，并提炼出多语言会话语音识别和理解的实用见解，以支持社区的未来研究。